10月8日，2026年第9期IT论坛邀请到美国北卡罗来纳大学教堂山分校Guorong Wu教授，带来主题为“Being You: A Basic Algorithm for Machine Intelligence Through Cortical Oscillatory Synchrony”的学术报告。讲座由信息学院副院长李秀梅主持，学院众多师生参加本次论坛。

报告中，Guorong Wu教授从人类认知源于分布式皮层柱中协同的脉冲放电动力学出发，介绍了感知表征如何由跨皮层层垂直连接内依赖经验的可塑性塑造而成。受这一理念启发，他重点介绍了感觉运动学习的双层计算模型及其核心假设：上层神经元对感觉输入进行编码，同时索引锚定在下层的空间参考系；当产生运动时，下层转移至新的位置，并在上层生成对下一时刻感觉输入的预测。基于该思路，研究构建了一种受脑启发的学习基元（如Vibe-Spike模型），通过脉冲神经元微观动力学与振荡同步宏观机制之间的迭代式自下而上和自上而下交互，涌现出认知层面的神经同步性。

在应用落地方面，Guorong Wu教授重点介绍了其团队研发的医学影像处理软件。该软件创新性地采用本地化处理模式，能够在本地高效处理医学影像，再将处理完毕的影像发送给用户。这一模式有效避免了海量原始数据传输带来的延迟与隐私风险，显著提高了处理效率并大幅降低了计算与传输成本，为医学影像分析在真实场景中的高效部署提供了全新的解决方案。此外，他还介绍了UNC-PRIMES高中生暑期科研项目以及ACM Lab在访问学者、博士生、博士后及实习生等方面的人才招募计划，并欢迎我院优秀学子积极申请。交流环节，师生围绕报告容踊内跃提问，Guorong Wu教授逐一进行了解答，现场交流气氛热烈。

本次论坛由信息科学与技术学院主办，不仅拓宽了师生在脑启发智能、医学影像分析与机器学习交叉领域的学术视野，也进一步促进了学院相关学科方向的学术交流。

（图/李仕彦 文/李仕彦 陈银）