报告题目：多团簇协同场景下的网络关键节点识别方法研究

报告时间：11月5日（周四）下午14:00

报告地点：勤园12-304会议室

主讲人简介：王帅，中山大学副教授、博导，深圳市海外高层次人才。致力于复杂网络系统的关键信息挖掘、性能优化及智能体设计工作；现主持国家级项目一项、省部级项目两项、深圳市项目两项；在相关方向国际期刊、会议发表文章50余篇。

讲座简介：复杂网络影响力最大化是社交网络分析、舆情导控及病毒营销中的核心问题。然而，现有方法在应对种子节点传播性能波动及多团簇协同传播方面仍存在局限。本研究针对上述挑战，首先深入探讨了种子节点传播性能的鲁棒性，确保在竞争网络环境下影响力的稳定性。其次，创新性地提出了基于传播团簇的多任务协同优化策略，通过任务间的知识共享提升整体传播效率。在此基础上，设计了基于强化学习框架的高效优化算法，实现了种子节点选择的智能化与自适应决策。未来，研究将聚焦于超大规模网络中的算法可扩展性及跨域迁移学习能力的提升。