12月25日上午，上海交通大学研究员、国家级青年人才胡增运博士应我院汤旭光教授邀请，开展了一场《大道至简之——CCHZ-DISO评估系统》的精彩讲座，我院部分教师和研究生等20余人参加了研讨。

在大数据迅速崛起的当下，数据质量和模型精度的评估问题愈发凸显。现有统计指标多局限于模型的单面精度评估，缺乏整体性考量。《Nature》也曾指出传统方法在CMIP6模型选取上存在缺陷，开发新的评估系统迫在眉睫。

胡增运博士及其团队构建的 CCHZ-DISO系统颇具创新性。它以欧式空间距离为核心计算统计指标距离，且统计指标的选择与数量能依研究者需求灵活调配，针对不同指标权重还给出了相应计算方案，将复杂问题简单化，完美诠释 “大道至简，大行其道” 理念。

在交流环节，与会的老师和同学对CCHZ-DISO系统展现出了浓厚的兴趣，特别是针对该系统如何有效化解多源数据冲突及其在医学、地学、遥感、环境等多领域的应用潜能，展开了深入而热烈的探讨。随着CCHZ-DISO系统的不断优化与推广，将在众多领域内发挥作用，有力驱动大数据质量与模型性能的量化评估（文/图 袁小红、汤旭光/凌在盈）。