7月4日下午，信息学院举办了2024年第10期IT讲座。本次讲座邀请到国家级青年特聘专家、研究员、之江实验室混合增强智能研究中心副主任朱闻韬教授，为我们带来了主题为“医学计算成像及应用”的报告。讲座由李秀梅副院长主持，学院党委书记周春儿、院长王奔以及各位老师出席讲座，众多研究生、本科生到场参加。

此次朱教授从医学影像的现状、成像和其应用三方面展开详细的讲解。从基本的数学公式到最后的落地应用，讲座内容深入浅出，向大家普及医学影像知识最新发展的同时，也展示了他们团队的优秀成果。

讲座伊始，朱闻韬教授介绍了自己在医学影像的研究领域，进而指出他们团队的研究目标是打造整合学术、产业、医学的新一代智能影像系统。朱教授的研究成果已经和国内多家医疗器械公司、大型三甲医院开展技术转化合作。他表示，随着智能信息技术的进步，人工智能带来的深度变革，能够快速整合、分析医疗数据，发挥其重大的价值。

“人工智能+医学影像”的组合在面临着各种问题的同时又蕴含着巨大机遇。朱教授及其团队，在前期的研究基础上，提出了“快速高分辨超低剂量PET成像技术”，把肿瘤最大值误差控制在5%。“动态Patlak成像技术”不仅在算法上进一步创新，在时间颗粒度上能精确到毫秒级别。他的“动态CBCT重建技术”更是获得了包括浙江新闻在内各大媒体的报道。

医学影像的应用方面，在我国核医学影像设备短缺背景下，一站式的核医学心脏分析系统能够全自动解决临床常规操作繁琐的过程，提高系统效率和准确性。朱教授随后列举了“深度学习+全数字病理”的技术发展历程，并提出了一个“经济型‘小’模型”，在增加运算速度的同时，大大减少参数量，以小成本换取高性能。针对肺癌诊疗流程中只能单向传播，且没有反馈机制，特别是无法归纳的病理学特征的问题，朱教授的“先验牵引计算模型”可以挖掘传统深度学习模型无法突破的“特征盲区”。

讲座结束时，朱教授与在场师生就深度学习的可解释性、大模型训练、网络框架设计等专业问题进行了深入交流，并鼓励学生们积极投身科研，为医学影像领域的发展贡献力量。

此次讲座让大家深入了解到医学影像目前的发展现状和前沿算法，并且以实际应用的角度展示了技术转化成果，培养了同学们对医学影像领域浓厚的兴趣。通过朱教授的讲解，相信大家对医学影像和深度学习有了进一步的认识，为自己的科研提供新的思路。