报告时间：2024年7月4号 14:00

报告地点：勤12-304会议室

报告题目：医学计算成像及应用

内容摘要：医学影像被广泛应用于临床诊疗及预后评估。和自然图像相比，医学影像一般以3D形式呈现，定量精度及局部纹理细节更为关键，数据多中心效应更加复杂。近年来，人工智能推动了医学影像领域技术的不断发展，在原始数据预处理、成像算法、图像分析的全链路涌现了诸多创新方法和应用，但是模型的可解释性与泛化能力使其尚未达到临床“敢用、能用、想用”的状态。本报告基于报告人在PET、CT等医学影像模态开展的一些研究工作，介绍图像重建、目标检测、模态融合等具体问题中智能计算驱动的图像处理方法，探讨人工智能技术与经典影像物理原理深度结合带来的机遇和挑战。

主讲人：朱闻韬教授（之江实验室，研究员）

简介：2009年清华大学电子工程系本科毕业。2014年University of Southern California电子工程系博士毕业。国家级青年特聘专家，研究员，之江实验室混合增强智能研究中心副主任，浙江大学光电科学与工程学院博士生导师。入选 2021 中组部青年英才班，浙江省委党校中青年干部培训班，获世界人工智能大会“长三角人工智能十大杰出人物” （2021） 、北美核医学年会 Arthur Weis Award（首位获奖华人学者） 、斯坦福“全球前 2%顶尖科学家榜单” （年度）等荣誉。主要从事智能医学影像研究，成果于多家国产医学影像企业转化，深度赋能了中国制造 PET/CT 并进入临床应用。近年来已授权发明专利近 50 件，其中美国、日本等发达国家专利近 20 件。在 IEEE Transactions on Medical Imaging、European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging、Pattern Recognition 等医学影像顶级期刊发表了若干原创工作。当前主持国家千人计划青年项目、国家自然科学基金、浙江省重点研发计划等项目，是已结题的多项 NIH、科技部重点研发计划数字诊疗装备专项的主要参与者。担任 2022 浙江省海外高层次人才评审医疗器械专家组组长、中国解剖学会智慧解剖学分会常任委员、 中国图象图形学学会医学影像专委会委员、 中国生物医学工程学会数字医疗与医疗信息化分会委员等。