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王瑞钢

时间:2024-05-06 14:55:56 文章来源 :院办 浏览量:1381

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一、教师基本信息

姓名: 王瑞钢
邮箱: ruigangwang@hznu.edu.cn
指导专业: 电子信息

二、研究领域及方向

  高精度惯性导航、精密传感系统建模与智能控制,MEMS惯导芯片设计、工艺与集成技术,具身智能无人机组合导航与自主学习,智能控制与强化学习等。

三、主讲课程

  【本科生】微机原理及应用、数据库原理及应用、电子设计实训1-4、学科竞赛
  【研究生】矩阵论

四、教育及工作经历

  2018年06月 于合肥工业大学获测控技术与仪器专业学士学位
  2023年11月 于北京航空航天大学获精密仪器及机械专业博士学位
  2024年03月—至今 杭州师范大学信息科学与技术学院专任教师

五、学术简介

  长期致力于高精度惯性导航、精密传感系统建模与智能控制等领域的前沿研究,在先进导航与智能控制方向形成鲜明研究特色。主要围绕MEMS惯导芯片设计、工艺与集成技术,具身智能无人机组合导航与自主学习,智能控制与强化学习等方向开展研究。担任IEEE控制系统协会(CSS)会员,IEEE控制系统协会量子计算系统和控制委员会(QCSC)委员,中国仪器仪表学会会员,中国自动化学会会员。担任IEEE TNNLS、IEEE TIE、IEEE TIM等权威期刊审稿人。曾参与科技创新2030“量子通信与量子计算机”重大专项、国家863计划及国家重点研发计划等多个国家级科研项目。已在《IEEE Transactions on Cybernetics》《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》等国际高水平期刊发表SCI论文10余篇,多篇发表于中科院一区Top期刊,单篇最高影响因子19.1。研究成果获得国内外同行广泛关注与正面引用。

六、科研成果

【科研项目】

[1] 浙江省自然科学基金项目,基于磁光调制的原子自旋惯性测量系统预测补偿控制方法研究,主持,10万元
[2] 航芯国创科技有限公司横向课题,自研惯导的具身智能控制系统及其虚拟预研测试环境研发,主持,550万元
[3] 科技创新2030“量子通信与量子计算机”重大专项,参与
[4] 国家863计划项目,参与
[5] 国家重点研发计划项目,参与

【发表论文】

[1] Zhou Wang; Ruigang Wang; Sixun Liu; Li Xing; Bodong Qin; Fractional Exponential Feedback Control for Finite-Time Stabilization and its Application in a Spin-Exchange Relaxation-Free Comagnetometer; IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, 53(11): 7008-7020(期刊论文)(唯一通讯作者)
[2] Ruigang Wang; Zhuo Wang; Sixun Liu; Tao Li; Feng Li; Bodong Qin; Qinglai Wei; Optimal Spin Polarization Control for the Spin-Exchange Relaxation-Free System Using Adaptive Dynamic Programming; IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 1-13(期刊论文)(唯一第一作者)
[3] Ruigang Wang; Feng Li; Zehua Liu; Bodong Qin; Li Xing; Zhuo Wang; Real-time nondemolition measurement method for alkali vapor density and its application in a spin-exchange relaxation-free co-magnetometer; Optics Express, 2023, 31(12): 19968-19978(期刊论文)(唯一第一作者)
[4] Feng Li; Zhuo Wang; Ruigang Wang; Sixun Liu; Bodong Qin; Zehua Liu; Xinxiu Zhou; Magnetic Field Compensation Control for Spin-Exchange Relaxation-Free Comagnetometer Using Reinforcement Learning; IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-10(期刊论文)(唯一通讯作者)
[5] Bodong Qin; Zhuo Wang; Ruigang Wang; Feng Li; Zehua Liu; Chi Fang; Modeling of nonlinear and nonstationary stochasticity for atomic ensembles; ISA Transactions, 2023, 143: 557-571(期刊论文)(唯一通讯作者)
[6] Ruigang Wang; Feng Li; Zhuo Wang; Zehua Liu; Sixun Liu; Bodong Qin; Li Xing; Zhenghong Qian ; Real-Time Measurement of Longitudinal Electron Spin Polarization in SERF Co-Magnetometers, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 74: 1-8(期刊论文)(唯一第一作者)
[7] Bodong Qin; Zhuo Wang; Wenfeng Fan; Ruigang Wang*; Feng Li; Wei Quan ; A Novel Data-Driven Physical Iterative Modeling Approach and its Application in Quantum Instrumentation, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2024, 54(9): 5667-5679(期刊论文)(唯一通讯作者)

【课题组优势与资源】
[1] 本课题组科研经费充足,具有校内外总面积约1000平方米的专用实验平台,涵盖MEMS惯导芯片研发与测试、无人机自主导航、智能控制算法验证等全链条实验环境
[2] 课题组与北京航空航天
大学、哈尔滨工业大学、中国计量院等国内高水平高校院所保持紧密合作,可为学生提供联合培养、学术交流与推荐深造的良好通道,优秀学生可获得跨校科研合作及高水平论文发表支持

【招生要求】
   欢迎具有自动化控制、精密仪器、电子信息、机械工程、计算机科学或数学背景,对MEMS芯片设计、无人机自主感知与控制等方向感兴趣的同学联系报考

七、荣誉与奖励

[1] 2024年,中国自动化学会自然科学奖二等奖
   [2] 中国仪器仪表学会一等奖学金
   [3] 北京市优秀毕业生
   [4] IEEE ICCR最佳会议论文奖