大会官网：www.ic-docs.org

大会时间：2024年8月16-18日

大会地点：中国-杭州

全文截稿日期：2024/06/15

接受/拒稿通知：2024/06/30

论文出版：IEEE（ISBN: 979-8-3503-7784-2）

收录检索：IEEE Xplore, EI Compendex，Scopus

主办单位：西湖大学

协办单位：IEEE，IEEE Computational Intelligence Society

承办单位：杭州师范大学、AEIC学术交流中心、广东省艾思信息化学术交流研究院

第六届复杂系统数据驱动优化国际会议（DOCS 2024）将于2024年8月16-18日在中国杭州召开，组委会诚挚邀请与复杂系统数据驱动优化相关的广泛领域的研究人员、从业人员和学者踊跃投稿、积极参会交流。我们鼓励感兴趣的作者提交以前未发表的文章，其中包括但不限于以下内容：

1. 数据驱动学习：

人工智能（AI）、深度学习、强化学习、迁移学习、自我监督学习、分布式和联合机器学习、可信机器学习、生成模型、大型语言模型（LLMs）、LLMs的自动验证、小型和大型模型的协调、面向科学和工程的AI、面向教育和社会的AI、面向艺术领域的、安全领域AI

2. 数据驱动的优化和决策：

数据驱动的优化算法、贝叶斯优化、神经组合优化、大规模和多目标优化、机器学习和优化的集成、数据驱动的决策范式、智能调度、组合优化的强化学习、分布式和联合优化、工业和制造系统分析和决策、扩散模型优化、LLM辅助优化

3. 数据驱动建模与控制：

学习与自适应控制、鲁棒控制、智能控制、基于优化的最优控制、模型预测控制、故障检测与识别、混合智能系统、神经控制、模糊逻辑控制、网络化控制、工业自动化、智能交通系统、环境监控控制、智能制造系统、绿色通信系统

4. 大数据分析与应用：

大数据存储与挖掘、数据协调、整合与处理、大数据分析与度量、多源大数据融合理论与方法、数据库管理系统、大数据服务、面向大数据的云计算技术、隐私保护大数据分析、可视化城市数据分析、智能交通数据分析、医疗保健数据分析、生物信息学

DOCS 2024所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由IEEE（ISBN: 979-8-3503-7784-2）出版，见刊后由出版社提交至IEEE Xplore, EI, Scopus检索。DOCS前两届会议均由IEEE出版，已顺利完成IEEE Xplore, EI, Scopus检索，会议历史良好。

投稿注意事项：

♦EI会议的稿件排版后不得少于6页。

♦会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请联系会议老师17702011286。

♦发表论文的作者需提交全文进行同行评审，仅做报告不发表论文，只需提交摘要。

♦论文格式需按出版社要求的模板进行排版，会议论文模板下载 → 前往会议官网 （www.ic-docs.org ） → “资料下载”栏目下载。

♦投稿流程全程在艾思科蓝线上完成，可点击”DOCS 2024投稿系统“直达投稿页面。

♦投稿地址：

https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/BQMBJN

♦论文模板：

https://www.ais.cn/attendees/material/BQMBJN

♦投稿邀请码填写：L8168，会议老师直接跟进。

联系我们

Ms. Li | 李老师 （邀请码：L8168）

联系手机(微信同号)：+86-17702011286

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会议详细介绍见：

https://www.ais.cn/attendees/index/BQMBJN

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