一、教师基本信息 

姓名： 夏海萍

邮箱：xiahp@hznu.edu.cn

招生专业：生态信息科学、气象

二、研究领域及方向

遥感数据时空融合、城市热环境研究、资源环境遥感等。

三、主讲课程

【本科生】Java程序设计、地理数据库及地理信息系统程序设计基础、

四、教育及工作经历

2021年6月 于北京师范大学地理科学学部获地图学与地理信息系统专业博士学位

2019年10月——2020年10月 北卡罗来纳大学教堂山分校 联合培养博士

2015年6月 于中国矿业大学获地理信息系统专业学士学位

2021年7月——2022年6月在浙江农林大学担任专任教师

2022年8月——至今  杭州师范大学信息科学与技术学院专任教师 

五、学术简介

博士阶段主要从事遥感地表温度时空降尺度研究，现阶段从事遥感时空数据分析、资源环境遥感等研究。主持国家自然科学基金青年项目、校科研启动项目及国家重点实验室开放课题等项目。发表学术论文10余篇，授权发明专利3项，担任过《Remote Sensing of Environment》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》及《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》等SCI-Top期刊的审稿专家。

六、科研成果

【科研项目】

[1]国家自然科学基金青年项目“全天候遥感地表温度时空协同降尺度模型”（42301370），2024.01～2026.12，主持

[2]杭师大校科研启动项目“时空降尺度数据驱动的城市热岛效应研究”，2022.10～2026.10，主持

[3]环境遥感与数字城市北京市重点实验室开放课题“遥感地表温度时空协同降尺度研究”，2019.06～2020.05，主持

[4]国家自然科学基金面上项目“遥感方向观测条件下的城市三维表面温度重建”（42171316），2022.01～2025.12，参与

[5]  北京市自然科学基金“建筑-建筑群-城市”热环境多尺度温度测度及尺度转换(8192025)，2019.01~2020.10，参与

【发表论文】

[1]Xia, H., Chen, Y., Li, Y., & Quan, J. (2019). Combining kernel-driven and fusion-based methods to generate daily high-spatial-resolution land surface temperatures. Remote Sensing of Environment, 224, 259-274.

[2]Xia, H., Chen, Y., Song, C., & Zhou, G. (2022). Analysis of surface urban heat islands based on local climate zones via spatiotemporally enhanced land surface temperature. Remote Sensing of Environment, 273, 112972.

[3]Xia, H., Chen, Y., & Quan, J. (2018). A simple method based on the thermal anomaly index to detect industrial heat sources. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 73, 627-637.

[4]Xia, H., Chen, Y., Zhao, X., & Wang, B. (2023). A local temperature unmixing-based fusion model for land surface temperature spatiotemporal enhancement. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 62, 1-17.

[5]Xia, H. (2025). Geographically Constrained Machine Learning-Based Kernel-Driven Method for Downscaling of All-Weather Land Surface Temperature. Remote Sensing, 17.

[6]Xia, H., Chen, Y., Zhao, Y., & Chen, Z. (2018). “Regression-then-Fusion” or “Fusion-then-Regression”? A Theoretical Analysis for Generating High Spatiotemporal Resolution Land Surface Temperatures. Remote Sensing, 10, 1382.

[7]Xia, H., Chen, Y., Quan, J., & Li, J. (2019). Object-Based Window Strategy in Thermal Sharpening. Remote Sensing, 11.

[8]Xia, H., Chen, Y., Gong, A., Li, K., Liang, L., & Guo, Z. (2021). Modeling daily temperatures via a phenology-based annual temperature cycle model. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 14, 6219-6229.

[9]Zhang, Y., Chen, Y., Li, Y., Xia, H., & Li, J. (2019). Reconstructing One Kilometre Resolution Daily Clear-Sky LST for China’s Landmass Using the BME Method. Remote Sensing, 11.

[10]Li, K., Chen, Y., & Xia, H. (2020). Adjustment from Temperature Annual Dynamics for Reconstructing Land Surface Temperature Based on Downscaled Microwave Observations. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2151-1535.

[11]Liang, L., Chen, Y., Li, J., & Xia, H. (2021). An auto-adjusted kernel method for thermal sharpening with local and object-based window strategies. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing.

[12]Ji, W., Chen, Y., Xia, H., Gao, H., & Zhu, L. (2025). Jointing Adjacent Environmental Variation Into a Deep Learning Model for Gap-Filling Passive Microwave-Based Land Surface Temperature. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 18, 9682-9700.

[13]Ji, W., Chen, Y., Li, X., Li, K., Xia, H., Zhou, J., & Gao, H. (2025). An integrating pre-temperature description method for generating all-weather land surface temperature via passive microwave and thermal infrared remote sensing. Remote Sensing of Environment, 324.

[14]刘勇洪,张硕,夏海萍,王慧芳,潘蔚娟.风云三号卫星陆表温度产品在城市热环境监测评估中的应用[J].卫星应用,2018(11):42-49.

[15]陈云浩,王丹丹,占文凤,周纪,胡德勇,全金玲,孙灏,郭徵,夏海萍,代秀娟.城市地表遥感温度研究:从方向温度、全表面温度到3维表面温度[J]. 遥感学报,2023.

【专利】

[1]陈云浩,夏海萍,吴玮,崔燕,刘明,李素菊,和海霞.一种基于下垫面阻力的长时序洪水监测系统和方法(专利号：ZL 2016 1 1108007.0)

[2]陈云浩,夏海萍.基于热红外遥感数据的城市中高温热异常检测方法(专利号：ZL 2018 1 0052441.4)

[3]陈云浩,夏海萍.遥感地表温度降尺度算法(专利号：ZL 2018 1 0550850.7)

七、荣誉与奖励

[1]测绘科技进步一等奖，项目名称“复杂地表热环境定量遥感范式、理论与方法创新”，2019

[2]博士研究生国家奖学金，2019.