张浩宇
姓名：张浩宇
学历/职称： 工学博士 副教授
指导专业：计算机科学与技术、软件工程（电子信息）
办公电话：19916540816
邮箱：Haoyu.Zhang@hznu.edu.cn
二、研究领域和方向
1. 基于视觉大模型的空间智能感知与理解，包括目标检测、深度估计、语义分割、三维重建
2. 演化计算在计算机视觉领域的应用：神经网络模型架构设计、自动化机器学习、神经演化与发育
3. 聚焦纤维纺织垂直领域，完成垂类大模型的构建、训练与优化，支撑生产调度、智能配方等智能化应用
三、主讲课程
【本科生】 算法设计与分析、Web程序设计、计算机科学导论
【研究生】 高级算法设计与分析
四、教育及工作经历
2022- 至今 杭州师范大学 副教授
2023- 至今 西湖大学可信与通用人工智能实验室 访问学者
2025-2027 河南大学博士后（合作导师： 国家社科基金重大项目首席专家 霍书全 教授）
2025.10-至今 香港理工大学访问学者（合作导师：程然 教授）
2024.07-2024.11 南方科技大学访问学者
2022.06 于东华大学 信息科学与技术学院 获工学博士学位（导师：金耀初 院士）
五、学术简介：
主要研究方向为计算机视觉理论及其在复杂工业过程中的应用，具体涵盖：基于视觉大模型的空间智能感知与理解，包括目标检测、深度估计、语义分割及三维重建等关键技术；演化计算在计算机视觉领域的应用，聚焦神经网络架构设计、自动化机器学习、神经演化与发育；纤维纺织行业垂直大模型构建、训练与优化，支撑生产调度、智能配方等工业智能化应用。在 IEEE Transactions on Evolutionary Computation（影响因子：12.0）、IEEE Transactions on Industrial Informatics（影响因子：11.7）、Swarm and Evolutionary Computation（影响因子：8.0）等国际权威期刊，以及 NIPS、ACM MM 等 CCF‑A 类顶级会议发表学术论文 20 余篇；授权发明专利 1 项。担任国际会议 IEEE CEC 本地组织主席、DOCS 区域主席、ICIVIS 程序主席，兼任 IEEE 汇刊等 20 余个国际期刊与会议的审稿人。作为技术导师参与知名开源项目 EvoX（https://github.com/EMI-Group/evox），同时为 EvoNAS项目核心贡献者。先后主持及参与国家自然科学基金青年项目等国家级、省部级项目 4 项，与人工智能领域国内外知名高校、科研院所及龙头企业如香港理工大学、西湖大学、华为技术有限公司和苏州宝丽迪等保持长期深度合作。
六、科研成果
[科研项目]
1. 国家自然科学基金青年项目：基于演化神经网络架构搜索的隐私保护及安全的机器学习方法，2024（主持）
2. 浙江省自然科学基金探索青年：多源异构数据驱动的联邦个性化建模方法， 2024（主持）
3. 国家自然科学基金面上项目：大语言模型辅助的演化算法动态构建及其知识迁移研究，2026（参与）
4. 中国电力科学研究院有限公司：电力异构融合类脑计算关键技术研究，2025 （参与）
5. 华为技术有限公司：面向6G无线网络的轻量神经网络架构搜索与优化部署，2025（参与）
6. 湖北省自然科学基金面上项目：基于学习策略的小生境共演化框架构建与计算资源调度研究，2024（参与）
7. 中央高校基本科研业务费专项资金资助（CUSF-DH-D-2021047）：基于进化神经网络架构搜索的自适应图像分类模型构建，2020.12~2021.12（主持）
[发表论文]
1. PolypSense3D: A Multi-Source Benchmark Dataset for Depth-Aware Polyp Size Measurement in Endoscopy. Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems, 2025. (CCF-A推荐会议，CV领域顶会)
2. Efficient Evolutionary Neural Architecture Search With Hierarchical Parameter Mapping for Monocular Depth Estimation, in IEEE Transactions on Evolutionary Computation, doi: 10.1109/TEVC.2025.3614261.（SCI一区, TOP）
3. Mde-EvoNAS: Automatic network architecture design for monocular depth estimation via evolutionary neural architecture search[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2025, 93: 101837.（SCI一区, TOP）
4. SCTNet-NAS: efficient semantic segmentation via neural architecture search for cloud-edge collaborative perception[J]. Complex & Intelligent Systems, 2025, 11(8): 1-16.
5. A flexible linear temporal logic-based data inference architecture for industrial process prediction[J]. Complex & Intelligent Systems, 2026.
6. Distortion-aware outdoor panoramic depth estimation via local–global fusion[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2025.（SCI一区, TOP）
7. Dual-Branch Semantic Enhancement Network Joint With Iterative Self-Matching Training Strategy for Semi-Supervised Semantic Segmentation. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2025.（SCI一区）
8. Efficient Evolutionary Search of Attention Convolutional Networks via Sampled Training and Node Inheritance. in IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 25, no. 2, pp. 371-385, April 2021, doi: 10.1109/TEVC.2020.3040272. （SCI一区, TOP）
9. Evolutionary Search for Complete Neural Network Architectures with Partial Weight Sharing. in IEEE Transactions on Evolutionary Computation, doi: 10.1109/TEVC.2022.3140855. （SCI一区, TOP）
10. SEMDI-Net: Deep learning techniques for denoising scanning electron microscope images of fiber masterbatches[J]. Neurocomputing, 2025: 132378.
11. MSTNet: a multi-stage progressive network with local–global transformer fusion for image restoration. Complex & Intelligent Systems, 2025, 11(6): 1-16.
12. Identification of switched gated recurrent unit neural networks with a generalized Gaussian distribution. Complex & Intelligent Systems, 2024, 10(6): 7475-7485.
13. ColVO: Colonoscopic Visual Odometry Considering Geometric and Photometric Consistency. ACM Multimedia, 2024. (CCF-A 推荐会议, CV领域顶会)
14. Monocular visual anti-collision method based on residual mixed attention for storage and retrieval machines[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 255: 124640. （SCI一区, TOP）
15. Dense Depth Completion Based on Multi-Scale Confidence and Self-Attention Mechanism for Intestinal Endoscopy, 2023 IEEE International Conference on Robotics and Automation (CCF-B 推荐会议, 机器人领域顶会)
16. A Dense Multi-cross Self-attention and Adaptive Gated Perceptual Unit Method for Few-Shot Semantic Segmentation, IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2024.
17. From federated learning to federated neural architecture search: a survey [J]. Complex & Intelligent Systems, 2021, 7(2): 639-657.
18. Job-shop schedule modelling and parents-crossover evolutionary optimisation for integrated production schedules. International Journal of Computer Applications in Technology, 2018, 58(4): 288-295.
19. Causal calibration: iteratively calibrating LiDAR and camera by considering causality and geometry. Complex & Intelligent Systems, 2023, 9(6): 7349-7363.
[专利]
[1] 基于演化神经网络架构搜索的单目深度估计方法，国家发明专利
[学生工作]
[1] 指导研究生获得2025年国家奖学金
[2] “农行杯”浙江省国际大学生创新大赛（2025），省赛/银奖，指导老师
[3] “建行杯”浙江省国际大学生创新大赛(2024)，省赛/铜奖，指导老师
[4] 浙江省第十四届“挑战杯”浙商银行大学生创业计划竞赛（2024）,省赛/铜奖, 指导老师
[5] 全国仿真创新应用大赛，国家二等奖，2023，优秀指导老师