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齐俏

时间:2024-04-24 10:04:13 文章来源 :学科 浏览量:1226

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一、教师基本信息

姓名:齐俏

邮箱:qiqiao@hznu.edu.cn

个人主页:https://qiqiao1996.github.io/

指导专业:计算机科学与技术、网络空间安全、软件工程、新一代电子信息技术(含量子技术等)

二、研究领域及方向

无线通信、人工智能、边缘智能、通感算一体化、6G

三、主讲课程

Web服务器端开发

数据库原理与应用

计算机前沿与科创讲座

四、教育及工作经历

2023年6月 于浙江大学获信息与通信工程专业博士学位

2021年10月——2022年9月在新加坡科技设计大学担任访问学者

2023年8月——至今 杭州师范大学信息科学与技术学院专任教师

五、学术简介

齐俏,女,硕士生导师,浙江大学信息与通信工程博士。研究方向为无线通信,包括6G关键技术、新一代边缘智能网络、通感算一体化及多维资源优化设计等前沿领域的研究,取得了一系列创新成果。目前,主持国家自然科学基金(青C)及浙江省自然科学青年基金各1项,在TWC、TSP、TCOM、SCIS和Globecom等旗舰会议发表论文40余篇,总引用近1000次;申请国家发明专利十余项项,出版学术专著1部。担任无线通信领域15个权威期刊如IEEE TWC、IEEE TCOM、IEEE JSAC等和重要国际会议IEEE Globecom、IEEE ICC等的审稿人,担任多个国际重要会议如IEEE Globecom、WCSP、IEEE WCNC等的技术委员会成员。

六、科研成果

【科研项目】

[1]任务驱动的通信-感知-计算融合网络资源优化方法研究,国家自然科学基金青年项目(C类),2026-2028,30万,主持。

[2] 基于多基站协作的6G通感算一体化多维资源管理技术研究,浙江省自然科学基金青年项目,2025-2026,10万,主持。

[3]面向工业互联网的通信、感知和计算一体化技术研究,杭州师范大学科研启动项目, 2023-2027,主持。

[4]面向6G蜂窝物联网的通信、感知和计算一体化资源管理研究,杭州师范大学登峰计划国家级培育项目,2023-2024,主持。

[5]面向边缘智能网络的通信、感知和计算一体化技术研究,浙江大学争创优秀博士学位论文资助项目, 2022-2023,主持。

[6] 面向人体动作质量的精确评估研究,国家自然科学基金面上项目,2025-2028,参与(2/3)。

[7] 低轨卫星物联网的移动覆盖和巨址接入理论与关键技术,国家自然科学基金区创重点项目, 2022-2025,参与(5/10)。

[8] 基于线圈互感及调制技术的电流传感器研究与产业化,浙江瑞银电子有限公司,2025-2030,参与(3/6)。

【发表论文】(仅列一作/通讯)

[1]Q. Qi and X. Chen, “Wireless Powered Massive Access for Cellular Internet of Things with Imperfect SIC and Non-Linear EH,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 2, pp. 3110-3120, Apr. 2019. (JCR-Q1,中科院2区,TOPSCI,IF= 8.9)

[2]Q. Qi, X. Chen, and D. W. K. Ng, “Robust Beamforming for NOMA-Based Cellular Massive IoT With SWIPT,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 68, pp. 211-224, 2020. (JCR-Q1,中科院1区,TOPSCI,IF= 5.8)

[3]Q. Qi, X. Chen, L. Lei, C. Zhong, and Z. Zhang, “Outage-Constrained Robust Design for Sustainable B5G Cellular Internet of Things,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 18, no. 12, pp. 5780-5790, Dec. 2019. (JCR-Q1,中科院1区,TOPSCI, IF=10.7)

[4]Q. Qi, X. Chen, C. Zhong, and Z. Zhang, “Integrated Sensing, Computation and Communication in B5G Cellular Internet of Things,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 20, no. 1, pp.332-344, Jan. 2021. (JCR-Q1,中科院 1 区,TOPSCI,IF= 10.7)

[5]Q. Qi and X. Chen, “Robust Design of Federated Learning for Edge-Intelligent Networks”, IEEE Transactions on Communications, vol. 70, no. 7, pp. 4469-4481, Jul. 2022. (JCR-Q1,中科院2 区,TOPSCI,IF= 8.3)

[6]Q. Qi, X. Chen, A. Khalili, C. Zhong, Z. Zhang, and D. W. K. Ng, “Integrating Sensing, Computing, and Communication in 6G Wireless Networks: Design and Optimization”, IEEE Transactions on Communications, vol. 70, no. 9, pp. 6212-6227, Sep. 2022. (JCR-Q1,中科院2 区,TOPSCI,IF= 8.3)

[7]Q. Qi, X. Chen, C. Zhong, and Z. Zhang, “Physical Layer Security for Massive Access in Cellular Internet of Things,” SCIENCE CHINA Information Sciences, vol.63, no.2, pp. 121301:1–121301:12, Feb. 2020. (JCR-Q1,中科院1区,SCI,IF=7.6)

[8]Q. Qi, X. Chen, C. Zhong, and Z. Zhang, “Integration of Energy, Computation and Communication in 6G Cellular Internet of Things,” IEEE Communications Letters, vol. 24, no. 6, pp. 1333-1337, Jun. 2020. (JCR-Q2,中科院3区,SCI,IF=4.4)

[9]Q. Qi, X. Chen, C. Zhong, C. Yuen and Z. Zhang, “Deep Learning-based Design of Uplink Integrated Sensing and Communication”, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 9, pp. 10639-10652, Sep. 2024 (JCR-Q1,中科院 1 区,TOPSCI,IF= 10.7)

[10]Q. Qi, X. Chen, and C. Yuen, “Joint Offloading Selection and Resource Allocation for Integrated Localization and Computing in Edge-intelligent Networks”, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 73, no. 8, pp. 11427-11440, Aug. 2024. (JCR-Q1,中科院 2 区,TOPSCI,IF= 7.1)

[11]齐俏,陈晓明.面向边缘智能网络的通-感-算融合:架构、挑战和展望[J].移动通信,2024,48(03):40-46.

[12]Q.Qi, Q. Chen,  Z. Yang, X. Chen, C. Huang, and C. Yuen, “Task-Oriented Wave Processing: Forging 6G Service Symbiosis with Stacked Intelligent Metasurfaces”,Submitted to IEEE Wireless Communications. (JCR-Q1,中科院2区,TOPSCI,IF= 11.6)

[13]Q. Chen, Q.Qi(通讯作者), J. An, Z. Yang, X. Chen, C. Huang, and C. Yuen, “Stacked Intelligent Metasurface Enhanced Integrated Communication and Computation”, IEEE Internet of Things Journal,  doi: 10.1109/JIOT.2025.3649324. (JCR-Q1,中科院2区,TOPSCI,IF= 8.9)

[14]Q. Qi, X. Chen, D. W. K. Ng, C. Zhong, and Z. Zhang, “Robust Beamforming Design for SWIPT in Cellular Internet of Things,” in Proc. IEEE/CIC ICCC 2019, Changchun, China, 2019, pp. 523-528. (国际会议,EI)

[15]Q. Qi, X. Chen, L. Lei, C. Zhong, and Z. Zhang, “Robust Convergence of Energy and Computation for B5G Cellular Internet of Things,” in Proc. IEEE GLOBECOM 2019, Hawaii, USA, 2019,pp. 1-6.  (国际旗舰会议,EI)

[16]Q. Qi, X. Chen, C. Zhong, and Z. Zhang, “Robust Integration of Computation and Communication in B5G Cellular Internet of Things,” in Proc. IEEE WCNC 2020, Seoul, Korea, 2020,pp. 1-6. (国际会议,EI)

[17]Q. Qi, X. Chen, and C. Yuen, “Joint Resource Allocation for Integrated Localization and Computing in Edge-Intelligent Networks,” in Proc. IEEE GLOBECOM 2022, Rio de Janeiro, Brazil, 2022, pp. 800-806. (国际旗舰会议,EI,获IEEE ComSoc Student Grant)

[18]Q. Qi, X. Chen, and C. Yuen, “DL-based Joint Waveform and Beamforming Design for Integrated Sensing and Communication,” in Proc. IEEE GLOBECOM 2023, Kuala Lumpur, Malaysia, 2023, pp. 1-6. (国际旗舰会议,EI)

[19]C. Jin, Q. Qi(通讯作者), and J. Li, “The Dual-Branch Cross-Alignment Design for Action Transfer Based on Feature Distribution Patterns,” in Proc. ICONIP 2025, Japan, 2025. (CCF-C国际会议,EI)

[20]Q. Chen, Q.Qi(通讯作者),J. An, Z. Yang, M. Ying, X. Chen, and C. Huang, “Joint Resource Allocation of SIM-Aided Integrated Communication and Computation in 6G Networks”, in Proc. IEEE WCNC 2026, Kuala Lumpur, Malaysia, 2026, pp. 1-6.

【专著】

[1]X. Chen and Q. Qi, Convergence of Energy, Communication and Computation in B5G Cellular Internet of Things, Germany: Springer, 2020. doi:10.1007/978-981-15-4140-7_1.(学术专著,共6章)

【专利】(仅列第一发明人)

[1] 齐俏,陈晓明:一种基于无线信息与能量协同传输的大规模接入方法。专利号:ZL201811564288.X。发明专利。授权时间:2020年3月。

[2] 齐俏,陈晓明:一种计算与通信融合的大规模接入方法。专利号:ZL201910603565.1。发明专利。授权时间:2021年1月。

[3] 齐俏,陈晓明:一种面向边缘智能网络的大规模接入方法。专利号:ZL202110049384.6。发明专利。授权时间:2021年11月

[4] 齐俏,陈晓明,张朝阳:一种无线网络中感知、计算和通信的融合方法。 专利号:。发明专利。授权时间: 2023年8月。

[5] 齐俏,陈晓明,张朝阳:一种定位、通信和计算的融合方法。 专利号:ZL202210350401.4(已公开)

[6] 齐俏,陈晓明,张朝阳:一种基于深度学习的通信和感知融合方法。 专利号:ZL202211249697.7(已公开)

[7]齐俏,陈麒羽,钱正洪:一种堆叠智能超表面增强的通信和计算融合方法。专利号:ZL 202511679882.3。发明专利。

[8]齐俏,陈麒羽,盛喆,王瑞钢,钱正洪:一种堆叠智能超表面辅助的多站协作通信和感知融合方法。专利号:ZL202610129697.5。发明专利。

七、荣誉与奖励

[1]2019年09月,国家奖学金

[2]2020年04月,华为菁英奖学金

[3]2020年06月,浙江大学学生十大学术新成果奖(学生最高学术奖,获奖率0.0001)

[4]2020年9月,浙江大学竺可桢奖学金(最高奖学金,获奖率0.0003)

[5]2020年12月,浙江大学十佳大学生(学生最高荣誉,获奖率0.0001)

[6]2021年6月,浙江大学优秀共产党员(全校仅10名)

[7]2021年12月,华为奖学金、大华奖学金

[8]2022年12月,国睿(中电14所)奖学金、ISEE荣誉学子、IEEE通信学会学生奖

[9]2023年6月,浙江省优秀毕业生

[10]2023年6月,浙江大学信电学院优秀博士学位论文(学院仅2名)

[11]2023年12月,浙江大学优秀博士学位论文

[12]2023年12月,中国电子教育学会优秀博士学位论文(全国仅20名)