一、导师基本情况

姓名:李建军

邮箱：lijjcan@gmail.com

指导专业：计算机科学与技术，软件工程（电子信息硕士）

二、研究领域

主要从事人工智能、计算机视觉、信号处理、图形图像处理、多媒体与微电子技术。

三、主讲课程

人工智能、图像处理、创新实践等

四、教育和工作经历

加拿大温莎大学电子与计算机工程博士毕业，先后工作于加拿大、美国、欧盟的公司、研究所和高校。

1. 2010.01—2011.10，土耳其安卡拉大学，电子与计算机工程学院，助理教授、博士生导师

2. 2011.11—2023.03，杭州电子科技大学，计算机学院，教授/博士生导师/硕士生导师

3. 2023.3—至今，杭州师范大学，信息科学与技术学院，教授/博士生导师/硕士生导师

五、学术简介

学术方面主要包括人工智能、多源信息融合、信号处理与、图形图像处理、视频编解码、生物特征识别与医学图像处理、计算机视觉以及微电子领域从事研究。著有英文、中文专著各一部、在国内国际期刊上发表论文70余篇，发明专利20余项。先后工作于国内大型研究所（CETC）、加拿大国家听觉实验室(NCA)、美国三菱研究院(MERL)、土耳其比尔肯特大学(Bilkent University)和安卡拉大学(Ankara University)等，归国前任安卡拉大学长聘助理教授。

2011年回国，先后入选 “浙江省***特聘专家”、浙江省***特聘教授、“浙江省***科技创新团队”首席科学家。2012年，同时入选中科院“百人计划”人才,回国后，主持和参与了多项重大国际性和国内项目。包括主持国家自然科学基金、浙江省重点研发计划、国防基础科研计划、中电科重点实验室开放课题、中科院科研合作以及其他横向科研项目10余项。在人工智能算法、传感器设计、机器视觉等方面有较强的科研基础。

六、主持教学科研项目

1.       浙江省重点研发计划，“基于动作感知与识别的AI健身辅助平台的研发”，2021年-2023年，正在进行，项目经费：420万元。

2.       国家基金面上项目，“基于压缩与融合的深度学习网络优化关键技术研究”，2019年--2022年； 正在进行，项目经费： 66万元。

3.       ***基金，“***研究”，2017年1月--2019年12月， 课题编号：***。项目经费：35万元。

4.       浙江省重点创新团队，“浙江省3D产业关键技术重点科技创新团队”，2012年6--2015年7月，课题编号：2011R50009。 首席科学家。已结题。项目经费300万元。

5.       国家基金青年项目，“基于节点交通数据异常检测的协同交通流疏导控制方法研究”， 2017年1--2019年12月，课题编号：61602141。参与。正在进行。项目经费：12.21万元。

6.       ***子课题基础研究：“***技术”，2019年01--2021年12月，课题编号：*** 主持。正在进行。项目经费200万元。

7.       中科院开放课题，“计算机视觉在智慧家居应用中的关键技术研究”，2015年12--2017年12月， 课题编号：KYH053116006M， 主持，已结题。项目经费29万元。

8.       华立科技科研横向， “终端样品（PCB板及外观）的图像自动检测与识别”， 2018年12--2019年12月，课题编号：KYH053118035， 主持。在研。 项目经费50万元。

七、代表性论著

1.       Shichao Cheng, Bocheng Zhang, Jianjun Li*, Zheng Tang, Korhan Cengiz：Appearance Based Gaze Estimation Using Eye Region Landmarks and Math Approach Journal of Internet Technology, vol. 21, no. 6 , pp. 1717-1724, Nov. 2020. （SCI）

2.       Jianjun Li*; Peiqi Tang; Yong Wu; Mian Pan; Zheng Tang; Guobao Hui; Scene change detection: semantic and depth information. Multimed Tools Appl 81,9301–19319 (2022). https: // doi.org /10.1007/ s11042-021-10793-4， (SCI ).

3.       Liaoying Zhao; Jiaming Li; Jianjun Li*; Yong Wu; Shichao Cheng; Zheng Tang; Guobao Hui; Chin-Chen Chang; Learning Stereo Disparity with Feature Consistency and Confidence, International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing, International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing Vol. 39, No. 1-2. (SCI).

4.       Peiqi Tang, Jianjun Li*, Feifei Ding, Weikun Chen, Xinfu Li; PSNet: change detection with prototype similarity. Journal of the Visual Computer (2021), 18 June 2021. https://doi.org/10.1007/s00371-021-02177-4. (SCI).

5.       Jianjun Li, Jie Yu, Dan Yang, Wanyong Tian, Lulu Zhao, Junfeng Hu:A Novel Semantic Segmentation Algorithm Using a Hierarchical Adjacency Dependent Network. IEEE Access 7: 150444-150452 (2019) (SCI)

6.       Jianjun Li, Juxian Wang, Chin-Chen Zhang, Zhuo Tang, Zhenxing Luo: Multiple Task-driven Face Detection Based on Super-resolution Pyramid Network. Journal of Internet Technology Volume 20, pp 1263-1272. (2019). No.4. DOI: 10.3966/160792642019072004024.(SCI).

7.       Jianjun Li, Kai Zheng, Zhenxing Luo, Zhuo Tang, Ching-Chun Chang: A Dual-branch CNN Structure for Deformable Object Detection.Journal of Internet Technology, Vol.21, no.3, pp.1701 – 1710, May. 2020. (SCI).

8.       Li, Jianjun*; Peng, Kangjian; Chang, Chin-Chen: An Efficient Object Detection Algorithm Based on Compressed Networks. Symmetry 10, no. 7: 235 (2018).(SCI).

9.       Jianjun Li, Jie Yu, Lanlan Xu, Xiaoyang Mao, Junfeng Hu:A cascaded algorithm for image quality assessment and image denoising based on CNN for image security and authorization. Security and Communication Networks 2018: 8176984:1-13 (SCI).

10.   Jianjun Li, Susu Fan, Zhihui Wang, Haojie Li and Chin-Chen Chang: An Optimized CLBP Descriptor Based on a Scalable Block Size for Texture Classification.KSII Transactions on Internet and Information Systems, vol. 11, no. 1, pp. 288-301, 2017. (SCI).

11.   JianJun Li ；LanLan Xu ；ZhiHui Wang ；Chin-Chen Chang: No-Reference Image Quality Assessment for Multiple Distortions Using Saliency Map Based on Dual-Convolutional Neural Networks. Journal of Internet Technology, Vol.18, no.7, pp.1701 – 1710, Dec. 2017. (SCI).

八、荣誉、奖励和社会兼职

1.       中国计算机学会嵌入式系统专委会委员；

2.       2019年12月，受聘担任“浙江省数理医学学会甲状腺疾病专业委员会副主任委员”。

3.       2020年1月，担任“浙江省脑机协同智能重点实验室”学术委员会委员。

4.       2020年8月，担任“工信部重点实验室--视听认知健康与智能影像分析评价”学术委员会委员。

5.       2020年11月，受聘担任“安徽省重点实验室—机器人产业技术研究院学术委员会委员”。

九、授权专利及转化

1.       李建军，张恒，骆振兴，唐卓，宋朱刚：一种基于样本选择的图像相机来源的鉴别方法，201810522449.2 授权

2.       李建军，张恒，骆振兴，唐卓，宋朱刚：笛卡尔坐标系下基于转换瑞利滤波器的机动目标跟踪方法， 201910610729.3 授权

3.       李建军、王慰、钟乐；“柔性力敏传感器”，授权时间：2012.10. 专利号： ZL2012201177110.9。授权

4.       李建军、崔杨、孟利娟、高志刚、张善卿、王佛荣；“一种便携式可编程多通道心理声学测听仪”，授权时间：2014.2. 专利号：ZL201310498860.8。授权

5.       李建军、薛鑫营、郭辉、虞杰、王智慧、李豪杰，“一种基于深度学习的图像分类方法”，申请号：ZL201810524263.0；授权