一、导师基本情况

姓名：张剑，工学博士，教授，硕士生导师

电话：13306812810

邮箱：jeyzhang@outlook.com

指导专业：计算机科学与技术，软件工程（电子信息）

研究领域：机器学习、人工智能、多模态学习、医学影像理解

二、教育和工作经历

1.2023.2至今，杭州师范大学，信息科学与技术学院，教授/硕士研究生导师

2.2011.07—2022.12，浙江外国语学院，副研究员/副教授/教授

3.2009.07—2011.06，浙江大学数学系，博士后

4.2008.01—2009.06，美国速尼软件有限公司，软件工程师

5.2004.09—2007.12，浙江大学，计算机科学与技术专业，工学博士

三、学术简介

先后主持国家自然科学基金面上项目2项、国家自然科学基金青年项目1项、浙江省自然科学基金项目1项、中国博士后科学基金项目1项，杭州市重点科研计划项目子课题，参与国家重点基础研究发展规划项目、国家科技支撑计划和浙江省重大科技项目。在IEEE TIP、IEEE TCYB、IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、IEEE TMM、Pattern Recognition、Neurocomputing等期刊与AAAI、IJCAI等会议上发表论文数十篇，其中2篇ESI高被引论文。IEEE TPAMI、IEEE TIP等学术期刊审稿人。

四、主要科研项目

1.国家自然科学基金面上项目，基于时空关联图的群体异常行为识别关键技术研究（62573172），2026.01—2029.12，主持

2.杭州市重点科研计划项目，基于多模态人工智能的罕见肝病动态决策系统研发及应用（2025SZD1B09），2025.01—2027.12，承担子课题

3.国家自然科学基金面上项目，结合知识的神经网络在多模态数据学习中的应用（61972361），2020.01—2023.12，主持

4.浙江省自然科学基金项目，融合流形约束和主动学习的最优人脸形变（LY17F020009），2017.01—2019.12，主持

5.国家自然科学基金青年项目，融合时空约束与先验知识的表演驱动的人脸动画生成（61303143），2014.01—2016.12，主持

6.中国博士后科学基金，基于扩展流形学习的多姿态人脸重建（20100471725），2010.06—2011.06，主持

五、代表性论著

1.Zhanghui Huang, Zunlei Feng, Xiaoyan Sun, Shuifa Sun, Zhenming Yuan, Jun Yu, Jian Zhang (通讯作者). Divide-and-conquer towards optimal adaptation of pre-trained model to medical tasks, Pattern Recognition, 2026, 174: 112949.

2.Jian Zhang, et al. Self-adaptive image-text fusion for medical image classification. Pattern Recognition, 2025, 167: 111715.

3.Jian Zhang, et al. Semi-Supervised RGB-D Hand Gesture Recognition via Mutual Learning of Self-Supervised Models. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2025, 21(4):104.

4.Ke Zhang, Hanliang Jiang, Jian Zhang, et al. Semi-Supervised Medical Report Generation via Graph-Guided Hybrid Feature Consistency. IEEE Transactions on Multimedia, 2024, 26: 904-915.

5.Ting Yu, Kunhao Fu, Jian Zhang, et al. Multi-Granularity Contrastive Cross-Modal Collaborative Generation for End-to-End Long-Term Video Question Answering. IEEE Transactions on Image Processing, 2024, 3: 3115-3129.

6.Yan Yang, Jun Yu, Jian Zhang, et al. Joint Embedding of Deep Visual and Semantic Features for Medical Image Report Generation. IEEE Transactions on Multimedia, 2023, 25: 167-178.

7.Jian Zhang, et al. Semi-supervised image classification by mutual learning of multiple self-supervised models. International Journal of Intelligent Systems, 2022, 37(5):3117-3141.

8.Bofeng Wu, Guocheng Niu, Jun Yu, Xinyan Xiao, Jian Zhang, et al. Towards Knowledge-aware Video Captioning via Transitive Visual Relationship Detection, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32(10): 6753 – 6765. 

9.Bofeng Wu, Guocheng Niu, Jun Yu, Xinyan Xiao, Jian Zhang, et al. Weakly Supervised Dense Video Captioning via Jointly Usage of Knowledge Distillation and Cross-modal Matching. Proceedings of IJCAI, 2021:1157-1164. 

10.Jian Zhang, et al. Vector of Locally and Adaptively Aggregated Descriptors for Image Feature Representation. Pattern Recognition, 2021, 116, 107952. 

11.Jun Yu, Jinghan Yao, Jian Zhang (通讯作者), et al. SPRNet: Single Pixel Reconstruction for One-stage Instance Segmentation, IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 51(4): 1731-1742. 

12.Jun Yu, Chaoyang Zhu, Jian Zhang (通讯作者), et al. Spatial pyramid-enhanced NetVLAD with weighted triplet loss for place recognition. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 31(2): 661-674.

13.Jian Zhang, et al. Local deep-feature alignment for unsupervised dimension reduction. IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(5):2420-232.

六、奖励

1.2024年第一季度威立Wiley中国开放科学高贡献作者奖

2.Pattern Recognition、Neurocomputing杰出审稿贡献奖