一、导师基本情况

姓名：张剑，工学博士，教授，硕士生导师

邮箱：jeyzhang@outlook.com

指导专业：计算机科学与技术，软件工程（电子信息硕士）

二、研究领域

机器学习、人工智能、图像/视频处理、医学影像分析等。

三、主讲课程

四、教育和工作经历

1. 2004.09—2007.12，浙江大学，计算机科学与技术专业，工学博士

2. 2008.01—2009.06，美国速尼软件有限公司，软件工程师

3. 2009.07—2011.06，浙江大学数学系，博士后

4. 2011.07—2022.12，浙江外国语学院，国际商务学院，教授

5. 2023.2—至今，杭州师范大学，信息科学与技术学院，教授/硕士生导师

五、学术简介

张剑教授主持国家自然科学基金面上项目“结合知识的神经网络在多模态数据学习中的应用”，已主持完成国家自然科学基金青年项目、浙江省自然科学基金项目、中国博士后科学基金项目，参与完成国家重点基础研究发展规划项目子课题，国家十一五科技支撑计划和浙江省重大科技项目。在IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Pattern Recognition等刊物与会议上发表论文数十篇。获授权发明专利6余件。积极参与学术交流活动，获Pattern Recognition和Neurocomputing的杰出审稿贡献奖。

六、主持教学科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目，结合知识的神经网络在多模态数据学习中的应用（61972361），2020.01—2023.12，主持

2. 浙江省自然科学基金项目，融合流形约束和主动学习的最优人脸形变（LY17F020009），2017.01—2019.12，主持

3. 国家自然科学基金青年项目，融合时空约束与先验知识的表演驱动的人脸动画生成（61303143），2014.01—2016.12，主持

4. 中国博士后科学基金，基于扩展流形学习的多姿态人脸重建（20100471725），2010.06—2011.06，主持

七、代表性论著

1.   Jian Zhang*, Jianing Yang, Jun Yu*, Jianping Fan. Semi-supervised image classification by mutual learning of multiple self-supervised models. International Journal of Intelligent Systems, 2022, 37(5):3117-3141.

2.   Bofeng Wu，Guocheng Niu, Jun Yu, Xinyan Xiao, Jian Zhang, Hua Wu. Towards Knowledge-aware Video Captioning via Transitive Visual Relationship Detection，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32(10): 6753 – 6765.

3.   B. Wu, G. Niu, J. Yu*, X. Xiao, Jian Zhang, H. Wu. Weakly Supervised Dense Video Captioning via Jointly Usage of Knowledge Distillation and Cross-modal Matching. Proceedings of the Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2021:1157-1164.

4.   Jian Zhang*, Yunyin Cao, Qun Wu. Vector of Locally and Adaptively Aggregated Descriptors for Image Feature Representation. Pattern Recognition, 2021, 116, 107952.

5.   Jun Yu, Jinghan Yao, Jian Zhang*, Zhou Yu, and Dacheng Tao, SPRNet: Single Pixel Reconstruction for One-stage Instance Segmentation, IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 51(4): 1731-1742.

6.   Jun Yu, Chaoyang Zhu, Jian Zhang*, Qingming Huang, Dacheng Tao. Spatial pyramid-enhanced NetVLAD with weighted triplet loss for place recognition. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 31(2): 661-674.

9.   Chaoqun Hong, Jun Yu*, Jian Zhang, Xiongnan Jin, Kyong-Ho Lee. Multi-modal face pose estimation with multi-task manifold deep learning. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, 15(7): 3952-3961.

11. Jian Zhang, Jun Yu*, Dacheng Tao. Local deep-feature alignment for unsupervised dimension reduction. IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(5):2420-232.

八、奖励

Pattern Recognition、Neurocomputing杰出审稿贡献奖

九、授权专利

1.   一种基于自适应块通道拉伸的图像增强方法. ZL201610144253.5

2.   基于自然视频的实时智能监控方法. ZL200810062483.2

3.   一种基于模板匹配的视点无关的人体动作识别方法, ZL200810059129.4

4.   基于视频流的三维动态人脸表情建模方法, ZL200610053393.8

5.   一种基于网格拓扑建模的三维人脸动画制作方法, ZL200610053389.1

6.   一种基于视频流的人脸表情幻想方法, ZL200610053394.2