一、导师基本情况

姓名:张聚

邮箱：juzhang@hznu.edu.cn

zhangju.zjut@qq.com

指导专业：计算机应用技术（学术硕士），电子信息（专业硕士）

二、研究领域

医学图像处理方法及应用

深度学习人工智能技术及应用

显式模型预测控制及应用

计算机控制系统及应用

三、主讲课程

主讲本科生《计算机专业导论》《Python 及编程导论》《自动控制原理》《自动化专业英 语》《MATLAB 及应用》课程。

主讲留学生课程：Computer Network

主讲硕士生/博士生《计算机实时控制》《计算机控制系统》课程。

四、教育和工作经历

2005 年 3 月，浙江大学控制系获博士学位；

1999 年 1 月，浙江工业大学机械系获硕士学位；

1994 年 7 月，浙江工业大学机械系毕业留校工作；

2003 年 9 月－2004 年 7 月，同济大学留德预备部进修德语；

1994 年 9 月－2021 年 12 月，浙江工业大学（机电工程学院, 信息工程学院，之江学院）教学科 研和管理等工作；

2022 年 1 月-至今，杭州师范大学，信息科学与技术学院。

其中 3 次海外留学经历（国家公派访问学者）：

（1） 2005 年 10 月－2006 年 9 月，德国慕尼黑工业大学自动化与软件技术研究所（国家公派）。

（2） 2014 年 8 月-2015 年 8 月，美国密歇根州立大学机械工程系（国家公派）。 （3） 2018 年 3 月-2018 年 4 月，美国密歇根州立大学、斯坦福大学访学（绍兴市人才办资助）

（4） 入选 2020 年度浙江省 151 人才出国进修人员（瑞士苏黎世理工学院），高级访问学者。

五、学术简介

张聚，男，1973 年 8 月出生，浙江省温州市龙湾区人，中共党员。博士，教授（2010 年 晋升），博士生导师，博士后合作导师。

 中国自动化学会预测控制与智能决策专业委员会委员（2021-2025）

 浙江省高等学校本科教学指导委员会（计算机类专业）委员（2021-2025）

 浙江省高校中青年学科带头人

 入选浙江省 151 人才第二层次培养

 入选绍兴市海内外英才计划

 第八届政协绍兴市委员会智库协商成员

 浙江省欧美同学会，电子信息委员会副主任

 绍兴市智能制造专家咨询委员会委员

 清华大学出版社，创新与应用型系列教材编审委员会主任

 浙江省一流学科负责人（计算机科学与技术，B 类，2016-2020）

 浙江省一流本科专业负责人（计算机科学与技术，2018-2020）

 浙江省大学生电子设计竞赛组委会委员（2014-2018）

 浙江省软件行业协会理事

 浙江省物联网产业协会理事

 杭州市电子学会理事

六、主持教学科研项目

1.   主持完成国家自然科学基金 2 项，主持和参与其他课题 10 多项：

2.   低复杂度显式模型预测控制研究。国家自然科学基金项目, 项目负责人。

3.   基于显式自治 PWA 模型预测预测控制系统的性能分析、综合及后处理技术研究。国家自然科学基金项目, 项目负责人。

4.   模型预测控制系统快速算法与系统性能分析的集成研究。浙江省自然科学基金项目, 项目负责人。

5.   精密钢管生产过程快速模型预测控制。浙江省教育厅项目, 项目负责人。

6.   资源节约型生产过程控制与管理技术及其在印染行业中的应用。浙江省重大科技项目，第二完成人。

7.   印染车间节能减排综合自动化系统的研究与应用。科技部科技人员服务企业行动项目。第二完成人。

8.   智能机器人协同运动控制问题研究。浙江省重点创新团队自主项目。

9.   钢管生产过程先进控制与信息管理系统的研制。企业委托项目，项目负责人。

10. 智能总线型电动阀门执行器研发。永嘉县科技局项目，项目负责人。

11. 近似显式模型预测控制理论与应用研究。浙江省高等学校学科带头人学术攀登项目，项目负责人。

12. 线性变参数系统（LPV）的显式模型预测控制理论及应用研究。浙江省引进国外技术、管理人才项目，浙江省外国专家局，项目负责人。

13. 免疫组化病理诊断服务云平台。企业合作项目，项目负责人。

14. 水务安全管理系统。企业合作项目，项目负责人。

15. 水务关键设备安全监控系统。企业合作项目，项目负责人。

16. 《工业互联网与智能制造》，浙江省专业技术人员高级研修班项目，浙江省人社厅，项目负责人。

七、代表性论著

主持出版专著 3 部（含 Springer 英文专著 1 部），主持出版译著 3 部，教材 3 部：

1.   Despeckling methods for Medical Ultrasonic Images，Springer，（英文专著），2019 年 11 月。

2.   《超声医学图像去噪方法及应用》（专著），电子工业出版社，2019 年 8 月

3.   《显式模型预测控制的理论与应用》（专著），电子工业出版社，2015 年 5 月。

4.   《汽车软件工程》（译著），电子工业出版社 2007 年 9 月。

5.   《现代自动化系统的软件设计》（译著），电子工业出版社 2008 年 5 月

6.   《嵌入式系统软件工程》（译著），电子工业出版社 2008 年 12 月。

7.   《计算机控制技术》（教材），清华大学出版社，2019 年 9 月

8.   《基于 MATLAB 控制系统仿真及应用》（教材，第二版），电子工业出版社，2018 年 9 月。

9.   自动控制理论与工程应用》（教材），电子工业出版社，2015 年 1 月。

在《Journal of The Franklin institute》《Ultrasonics》《Biomedical signal and control》 《International Journal of Control》《Asian Journal of Control》《International Journal of Automation control and system》《Circuit, System and Signal Process》《中国图像图形学报》 《系统科学与数学》等刊物发表 SCI、EI 论文 30 余篇。

1.   Ju Zhang, Lundun Yu, Decheng Chen, Weidong Pan, Chao Shi, Yan Niu, Xinwei Yao, Yun Cheng. Dense GAN and Multi-layer Attention based Lesion Segmentation Method for COVID-19 CT Images. Biomedical Signal Processing and Control 67(2021).

2.   Ju Zhang, HaiLin Zhou, Yan Niu, JinCheng Lv, Jian Chen, Yun Cheng. CNN and multi-feature extraction based denoising of medical CT images. Biomedical Signal Processing and Control 67(2021).

3.   u Zhang，Xiaojie Xiu，Jun Zhou，Kailun Zhao，Yun Cheng. A Novel Despeckling Method for Medical Ultrasound Images Based on the Nonsubsampled Shearlet and Guided Filter. Circuits, Systems, and Signal Processing，39（1449–1470），2020.

4.   Ju Zhang, Xiaojie Xiu. K-d tree based approach for point location problem in explicit model predictive control. Journal of The Franklin institute,355 (2018) 5431–5451

5.   Xiaojie Xiu & Ju Zhang (2020): Grid k-d tree approach for point location in polyhedral data sets – application to explicit MPC, International Journal of Control. 2020, 93（4）, 872-880.

6.   Juzhang, wulili, ling guankuo, and chengyun. An Integrated De-speckling Approach for Medical Ultrasound Images Based on Wavelet and Trilateral Filter. Circuits, Systems,and Signal Processing，36 (1): p 297-314, 2017.

7.   Juzhang, ling guankuo, wulil and chengyun. Speckle filtering of medical ultrasonic images using wavelet and guided filter. Ultrasonics, 65(2016): 177-193.

8.   Juzhang, cheng xinyan. Control of a Laboratory 3-DOF Helicopter: Explicit model predictive Approach. International Journal of Automation control and system vol. 14, no. 2, April 2016

9.   JUzhang xiu xiaojie xie zuozhang and Hu biaobiao. A two level structure to manage the point location problem in explicit model predictive control system. Asian Journal of Control. 2016.7, 18（4）。

10. Juzhang, ling guankuo, wulil wangcheng and chengyun. Wavelet and fast bilateral filter based de-speckling method for medical ultrasound images. Biomedical signal and control, 18(2015)1-18, 2015.4.

11. JuZhang Wang Chen, Yun Cheng. Comparison of Despeckle Filters for Breast Ultrasound Images. Circuit, System and Signal Process. 2015.1，34（1）: 185-208

12. 张聚，余蓉。 快速模型预测控制及应用。 系统科学与数学，2016.10。

13. 张聚，王陈。小波和双边滤波的医学超声图像去噪。中国图象图形学报，19（1）。2015 年 1 月。入选 F5000 提名论文提名

八、荣誉与奖励

1.   浙江工业大学首届十佳青年教师（2012）。

2.   浙江省高等学校教坛新秀奖（2010）

3.   浙江省高等学校中青年教师讲课比赛优秀奖（2004）

4.   浙江省高校科研成果一等奖（2010）

5.   浙江省科技进步三等奖（2010）

6.   浙江工业大学教坛新秀奖（2010）

7.   柯桥区首届杰出人才（2018）

8.   入选绍兴市海内外英才（2018）

9.   化工用智能切割式排污装备及其在线监测技术与应用，科技进步奖二等奖，中国石油和化 工自动化应用协会（2020）

10. 高效智能暖通泵装备关键技术及产业化，科学技术奖三等奖，中国商业联合会（2020）

九、授权专利及转化

第一发明人，申请国家发明专利 30+项，目前已经授权发明专利 15 项.

1.   控制系统中点定位方法，201410489482.1

2.   控制系统中点定位问题的快速二叉树法，201410587619.7

3.   控制系统中点定位问题的同义去冗余网格法，201410412621.0

4.   基于 LPV 系统的三自由度直升机控制方法，201610283890.0

5.   三自由度直升机显式模型预测控制方法，201610913180.1;

6.   直升机显式模型预测控制中的基于 K-D 树的点定位方法，2017109323863

7.   直升机显式模型预测控制中多级网格点定位方法，2017109592766

8.   基于残差学习的卷积神经网络医学 CT 图像去噪方法，201910166558.X

9.   基于弯曲波的 MRI/CT 融合方法，2019102143214

10. 非下采样剪切波医学 CT 图像去噪方法，2019101864812

11. 基于 DNST 域双变量收缩和双边非局部均值滤波的医学 PET 图像去噪方法 201811166670.5

12. 高速电梯机械振动的多尺度近似显式模型预测控制方法，2018 1 1158548.3

13. 基于快速非局部均值和 TV‐L1 模型的剪切波变换医学 CT 图像去噪方法‐2018112197790

14. 基于 MaskScoring R-CNN 网络的迁移学习肺部病变组织检测系统 2019 1 0698605.5

15. 基于深度学习的三自由度直升机显式模型预测控制方法。（202010433327.3）