一、导师基本情况

姓名:刘占宇

邮箱：liuzhanyu@zju.edu.cn

指导专业：计算机应用技术，电子信息，生态信息科学

二、研究领域

研究方向：空间信息与生物灾害

主要研究内容：

农业生态遥感与数据同化，

(2)全球变化影响下的农业生态环境遥感监测研究，

(3)跨境迁飞性作物害虫的地理、气象背景、迁飞规律、危害监测与评估研究，

(4)农作物主要流行性病害遥感监测、传播规律研究

三、主讲课程

承担本科生课程:《遥感地学分析》、《环境科学概论》

四、教育和工作经历

2011.3 – 杭州师范大学遥感与地球科学研究院 副研究员/硕士生导师

2010.7 – 2014.6 浙江大学植物保护博士后流动站 博士后/副研究员

2008.7 – 2010.6 浙江大学环境科学与工程博士后流动站 博士后/助理研究员 2003.9 – 2008.6 浙江大学农业遥感与信息技术专业 硕士/博士

1998.9 – 2002.6 河南农业大学国土资源管理专业 学士

五、学术简介

六、主持教学科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目：中南半岛旱季稻对我国稻飞虱早期迁入动态影响的卫星遥 感监测研究（41671437）

[2] 国家重点基础研究发展计划(973)项目子课题(学术骨干)：稻飞虱迁飞与种群结构时空动 态规律研究(2010CB126201)，

[3] 公益性行业 (农业) 科研专项子课题(学术骨干)：稻纵卷叶螟和白背飞虱测报与防控技术 研究 (200903051-09)，

[4] 国家自然科学基金面上项目：农田景观格局与水稻害虫的天敌生态系统服务：过程、机 制、设计和服务(31371935)，

[5] 国家自然科学基金青年基金：叶面型水稻病虫害高光谱响应特性及监测机理研究(41301 483)，

[6] 中国博士后科学基金特别资助(第 3 批)项目：水稻主要病害高光谱遥感生物学机理研究(2 01003712)，

[7] 中国博士后科学基金面上资助(第 52 批)项目：褐飞虱为害状卫星遥感动态监测与发生机 理研究(2012M521159)，

[8] 中国博士后科学基金面上资助(第 45 批)项目：稻飞虱发生早期的多角度高光谱遥感监测 研究(200904501319)”，

[9] 国家高技术研究发展计划(863 计划)专题子课题(学术骨干)：作物氮素营养光谱诊断关键 技术研究(2007AA10Z205)，

[10] 浙江省博士后择优资助科研项目：基于多角度高光谱遥感的水稻纹枯病危害早期检测 研究(No.ZJPF2011033)”

七、代表性论著

[1] Liu, Z.Y., et al. Estimating nitrogen concentration in rape from hyperspectral dat a at canopy level using support vector machines. Precision Agriculture, 2013, 14: 172-183.

[2] Liu, Z.Y., et al. Application of neural networks to discriminate fungal infec tion levels of rice panicle using reflectance measurements and principal comp onents analysis. Computers and Electronics in Agriculture, 2010, 72(2):99-106.

[3] Liu, Z.Y., et al. Discrimination of rice panicles by hyperspectral reflectance data based on principal component analysis and support vector classificatio n. Journal of Zhejiang University-Science B, 2010, l1 (1):71-78.

[4] Alfredo. R. Huete, Liu, Z.Y., et al. The spatial and seasonal characterizatio n of net primary productivity and climate variables in southeasternChinausing MODIS data. Journal of Zhejiang University-Science B, 2010, l1 (4): 275-285.

[5] Liu, Z.Y., et al. Discrimination and spectral response characteristic of stres s leaves infected by rice Aphelenchoides besseyi Christie. Spectroscopy and Sp ectral Analysis, 2010, 30(3): 710-714.

[6] Liu, Z.Y., et al. Discrimination of lodged rice based on visible/near infrare d (VIS/NIR) spectroscopy. Journal of Infrared and Millimeter Waves, 2009, 28 (5):321-324.

[7] Liu, Z.Y., et al. Estimating rice brown spot disease severity based on prin cipal component analysis and radial basis function neural network. Spectrosco py and Spectral Analysis, 2008, 28 (9):2156-2160.

[8] Liu, Z.Y., et al. Comparison of vegetation indices and red-edge parameter s for estimating grassland cover from canopy reflectance data. Journal of Inte grative Plant Biology, 2007, 49 (3):299-306.

[9] Liu, Z.Y., et al. Characterizing and estimating rice brown spot disease sev erity using stepwise regression, principal component regression and partial le ast-square regression. Journal of Zhejiang University-Science B, 2007, l8 (10):7 38-744.

[10] Liu, Z.Y., et al. Characterizing and estimating fungal disease severity of ric e brown spot with hyperspectral reflectance data. Rice Science, 2008, 15 (3):2 32-242.

[11] Liu Zhanyu, Huang Jingfeng*, Li Bo Remote sensing for the study of plan t disease and insect stresses. Proceeding of The 4th International Symposium on Intelligent Information Technology in Agriculture (ISIITA). Beijing,2007.10.p p721-731.

八、荣誉与奖励

九、授权专利及转化

[1]刘占宇,等.光谱观测推车装置.实用新型专利.授权号：ZL201320567852.X

[2] 刘占宇,等. 水稻种植面积、生育期遥感数据提取处理软件.授权号：2013SR128006.

[3] 刘占宇,等. 基于卫星影像作物序列波形特征稻作制度提取软件..授权号：2014SR110575.