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刘雪娇

时间:2018-07-17 09:18:08 文章来源 :学科 浏览量:11884

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一、导师基本情况

姓名:刘雪娇,教授,硕导,杭州市D类人才,杭州市“护航亚运”网络安全应急特战专家,杭州市教育局系统优秀教师,杭州师范大学十佳研究生导师

邮箱:liuxuejiao0406@163.com

招生专业:网络空间安全、计算机科学与技术、电子信息、密码

二、研究领域

主要研究方向为物联网安全、人工智能安全、人工智能教育、网络安全实战人才培养等。

三、主讲课程

网络空间安全导论、网络攻防原理与技术、网络安全、数据库原理

四、教育和工作经历

2006年毕业于华中师范大学计算机科学与技术专业,2009年赴新加坡国立大学计算机学院学习,2011年获华中师范大学博士学位,毕业至今于杭州师范大学工作。

五、学术简介

主持国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、浙江省科技计划项目等科研项目10余项,入选2024中国知网高被引学者TOP 5%,在JASC、TMC、TITS等CCF A以及IEEE Trans系列高水平期刊和会议发表学术论文40多篇,授权发明专利近20项;在Springer出版车联网安全专著《Secure Sensing,Computing, and Data Dissemination in Vehicular Ad Hoc Networks》1部;获得浙江省科技进步二等奖2项,中国指挥与控制学会一等奖1项,中国电子学会科技进步二等奖1项;获得国家信息安全漏洞原创漏洞,指导学生获得国家、省级竞赛奖项200多项,特别是2024年“睿抗”机器人开发者大赛CAIP网络安全赛项全国总决赛一等奖2项,2025年“古剑山”全国大学生网络攻防大赛一等奖,2025年第十八届全国大学生信息安全竞赛作品赛一等奖,2025年第十六届中国大学生服务外包创新创业大赛一等奖;指导学生完成浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)、国家级创业创新项目、本科生创新能力提升工程项目等50余项。

创建并长期指导网络与信息安全实验室,十多年来毕业学生有些任职于国内知名的信息安全及IT企业,例如阿里巴巴、美团、大华、海康、安恒等公司;有些到国内外著名大学(例如卡耐基梅隆、加拿大女王大学、浙江大学、中国科学院大学、复旦大学、北京邮电大学、日本早稻田大学)等高校继续深造;有些就职于公安、高校、移动、联通、银行等企事业单位。

欢迎对人工智能应用以及网络与信息安全相关实践、开发与研究有浓厚兴趣,学习能力强,能够坚持,做事踏实的同学们加入实验室大家庭!

五、教学科研项目

[1]浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室开放课题. 基于逆向工程的车载 ECU 漏洞挖掘技术研究

[2] 浙江省自然科学基金,重点项目子课题,基于多层区块链架构的车联网跨信任域高效认证机制研究

[3]国家自然科学基金,面上项目,车联网架构下高效的信息分发安全关键技术

[4] 国家自然科学基金委员会,青年项目,面向移动云环境的委托式数据安全共享关键技术研究

[5] 浙江省教育厅优秀研究生课程,《网络空间安全导论》

[6] 浙江省自然科学基金,一般项目,面向车联网的跨RSU信息分发安全技术研究

[7] 浙江省重点科技创新团队子项目,面向移动云计算的存储安全研究

[8] 浙江省信息安全产业技术创新联盟子课题,密云平台研制

[9] 浙江省自然科学基金青年项目,基于网络脆弱性评估的入侵分析及动态防御策略的研究

六、代表性论著

[1] Y. Xia, X. Liu, H. Wu, Q. Li. Secure Sensing,Computing, and Data Dissemination in Vehicular Ad Hoc Networks(Advanced Topics in Science and Technology).Springer.2025专著

[2]Y. Xia, X. Liu, Y. Yin. ECroA: Efficient Cross-Domain Authentication in Dynamic Digital Twins of Wireless Industrial IoT. IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 2026.2

[3]Y. Xia, T. Cao, X. Liu. ESGA: Efficient and Secure Geo-Aware Certificate Revocation for Blockchain-based Multi-Domain VANETs.IEEE Transactions on Mobile Computing. 2026.1

[4] Q. Li, Y. Xia, X. Liu, X. Chen, Z. Liu, Z. Guo. LETA: A Lattice-based Efficient and Traceable Privacy-Preserving Batch Authentication Scheme for Vehicle Platoon in VANETs. IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 2025.12

[5]Y. Xia, Y. Jia, J. Liu, X. Liu, J. Chen, F. Xiao, H. Zhu. Hardware-enhanced Data Security for Internet of Things. Fundamental Research. 2025,10

[6]Y. Xia, H. Wang, T. Cao, X. Liu, and Z. Liu. Personalized Privacy Preserving for Spatial Crowdsourcing by Reinforcement Learning in VANETs. IEEE Internet of Things Journal. 2025, 12(4):4536-4547.

[7]Y. Xia, Y. Chen, Y. Zhao, L. Kuang, X. Liu, J. Hu, and Z. Liu. FCLLM-DT: Enpowering Federated Continual Learning with Large Language Models for Digital Twins-Based Industrial IoT. IEEE Internet of Things Journal. 2025, 12(6): 6070 - 6081

[8]T. Cao, X. Liu, and Y. Xia. DRL-APG: Deep Reinforcement Learning Based Adaptive Policy Generation for Accurate and Secure Data Sharing in VANETs. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2025, 26(2):2102-2114.

[9]Y. Xia, X. Liu, Y. Zhao, and Y. Wang. FCLA-DT: Federated Continual Learning with Authentication for Distributed Digital Twin-Based Industrial Internet of Things. Journal of Communications and Information Networks (JCIN). 2024,9(4):362-373.

[10]Y. Xia, S. Zhu, X. Liu, and Q. Zhong. EPP-GAS: An Efficient and Privacy-Preserving Cross Trust-Domain Group Authentication Scheme for Vehicle Platoon Based on Blockchain. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2024, 25(12): 19744-19756.

[11]Q. Zhong, X. Zhao, Y. Xia, and X. Liu. CD-BASA: An Efficient Cross-Domain Batch Authentication Scheme Based on Blockchain with Accumulator for VANETs. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2024, 25(10): 14560-14571.

[12] X. Liu, C. Wang, L. Huang, and Y. Xia. ARSL-V: A Risk-Aware Relay Selection Scheme Using Reinforcement Learning in VANET. Peer-to-Peer Networking and Applications. 2024, 17: 1750-1767.

[13] Y. Xia, X. Liu, J. Ou, and O. Ma. RLID-V: Reinforcement Learning-Based Information Dissemination Policy Generation in VANETs. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2023, 24(12): 14151-14161.

[14] O. Ma, X. Liu, and Y. Xia. ABM-V: An Adaptive Backoff Mechanism for Mitigating Broadcast Storm in VANETs. IEEE Transactions on Vehicular Technology.2023,72(7): 8886-8897.

[15] X. Liu, W.Chen, Y. Xia. Security-aware information dissemination with fine-grained access control in cooperative multi-RSU of VANETs. IEEE Transactions on Intelligent Transportation System. 2022, 23(3): 7.

[16] X. Liu, W.Chen, Y. Xia,et. TRAMS: A secure vehicular crowdsensing scheme based on multi-authority attribute-based signature. IEEE Transactions on Intelligent Transportation System. 2022, 23(8): 12790-12800.

[17] X. Liu, O. Ma, W.Chen, Y. Xia,et. HDRS: A hybrid reputation system with dynamic update interval for detecting malicious vehicles in VANETs. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2022, 23(8): 12766-12777.

[18] X. Liu, C. Wang, Y. Xia, W.Chen. SCMP-V: A secure multiple relays cooperative downloading scheme with privacy preservation in VANETs. Peer-to-Peer Networking and Applications. 2022, 15:340-354.

[19] X. Liu, W.Chen, Y. Xia, C.Yang. SE-VFC: Secure and efficient outsourcing decryption based in vehicular fog computing. IEEE Transactions on Network and Service Management. 2021, 18(3): 3389-3399.

[20] Y. Xia; X. Liu; J.Ou; Wei Chen. A policy enforcement framework for secure data dissemination in vehicular ad hoc network. IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2021, 70(12): 13304-13314.

八、荣誉与奖励

[1] 浙江省科技进步奖,二等奖,2025

[2] 中国指挥与控制学会科技进步奖,一等奖,2025

[3] 中国电子学会科技进步奖,二等奖,2024

[4] 浙江省科技进步奖,二等奖,2019

[5] 杭州市科技进步奖,三等奖,2016

[6] 武汉市科技进步奖,二等奖,2013

[7] 第十八届全国大学生信息安全竞赛优秀指导教师,2025

[8] 多届浙江省大学生网络与信息安全竞赛优秀指导教师,优秀组织奖,2021-2025

[9] 杭州市教育局系统优秀教师,2021

[10] 杭州师范大学十佳研究生指导教师,2024

九、授权专利及转化

[1] 一种基于智能合约的安全可靠的车联网空间众包任务匹配方法

[2] 一种基于强化学习的控制流完整性保护方法

[3] 面向车联网信息安全分发的访问控制策略生成方法

[4] 一种基于更新间隔动态调整的车联网车辆信誉更新方法

[5] 一种基于V2V协作传输认证的自私节点可追踪方法

[6] 一种基于智能合约的车联网矩阵计算安全卸载可验证方法

[7] 一种基于半监督K-Means聚类算法的Android恶意软件检测方法

[8] 一种CTF竞赛在线环境类题目安全部署方法

[9] 基于多协助车辆自主选择的车联网信息安全协作下载方法

[10] 一种融合时空关联性的城市道路警报消息可靠性评估方法

[11] 一种基于区块链的车联网信息共享激励方法

[12] 一种基于协同训练的Web攻击检测方法

[13] 一种车联网中车辆的广播影响力评估方法、装置

[14] 一种基于属性密码的分布式跨域授权和访问控制方法

[15] 结合网络脆弱性评估的反射拒绝服务攻击检测方法

[16] 面向云存储加密数据共享的多级权限管理方法

[17] 一种面向云存储的远程数据完整性验证方法