李秀梅
一、导师基本情况
姓名:李秀梅
邮箱:xiumei_li@hotmail.com
指导专业:计算机应用技术、电子信息硕士、网络空间安全
二、研究领域
压缩感知及应用、时频分析与应用、深度学习、信号检测及估值、物联网及应用。
三、主讲课程
信号与系统(本科生)、数字信号处理(本科生)、工程伦理(研究生)
四、教育和工作经历
1999年7月本科毕业于兰州大学,2002年7月硕士毕业于中国科学院声学研究所,2010年获得新加坡南洋理工大学博士学位。目前为杭州师范大学信息科学与技术学院教授,副院长。
五、学术简介
在IEEE Transactions on Signal Processing、Signal Processing、Digital Signal Processing等国际期刊/国内一级期刊/会议发表论文90余篇,其中20余篇被SCI检索。
六、主持教学科研项目
主持国家自然科学基金2项、浙江省自然科学基金1项、教育部留学回国人员科研启动基金1项,中国-黑山共和国政府间合作项目2项,浙江省中青年学科带头人基金1项,浙江省信号处理实验室开放项目1项。参与国家自然科学基金3项、浙江省自然科学基金重点项目1项、浙江省科技计划重大项目1项。
[1]基于贝叶斯压缩感知的信号时频表示重构机理与方法研究,国家自然科学基金面上项目,2016.01-2019.12,67.6万元
[2]基于局部多项式傅里叶变换的时频聚集机理与增强方法研究 (61102164),国家自然科学基金青年基金,2012.01 - 2014.12,25万元
[3]基于压缩感知的信号高时频聚集表示机理与方法研究,浙江省自然科学基金一般项目,2015.01-2017.12,8万元
[4]基于局部多项式傅里叶变换的时频分析研究,教育部留学回国人员科研启动基金,2013.4-2014.4,2万元
[5]基于压缩感知的时频分析研究 ( ZJKL_4_SP-OP2013 – 02),浙江省信号处理重点实验室开放项目,3万元
[6]中国-黑山共和国政府间科技合作项目: 压缩感知与时频分析的研究及应用,科技部国际合作司,2014.7-2016.7
七、代表性论著
http://dblp.uni-trier.de/pers/hy/l/Li:Xiumei(查看最新论文列表)
[1]Zhao Lifan, Li Xiumei*, Wang Lu, Bi Guoan, Auto-Calibrated Sampling Rate Conversion In Frequency Domain", IEEE Signal Processing Magazine, Volume: 34 Issue: 3,pp. 101-106, 2017.
[2]Li Xiumei*, Huang Bai, Beiping Hou, A Gradient-based Approach to Optimization of Compressed Sensing Systems, Signal Processing, vol. 139C ,pp. 49-61, 2017.
[3]Xianpeng Wang, Luyun Wang; Xiumei Li*, Guoan Bi, Nuclear Norm Minimization Framework for DOA Estimation in MIMO Radar,Signal Processing, Volume 135, pp. 147–152, 2017.
[4]Lifan Zhao, Xiumei Li*,Lu Wang, Guoan Bi, Computationally Efficient Wide-band DOA Estimation Methods Based on Sparse Bayesian Framework, IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vol. 66, no. 12, pp: 11108-11121, 2017.
[5]Li Xiumei*, Wang Xianpeng, Qi Ronggang, Bi Guoan, Deriving Structures of FFT Based Filter Banks By Signal Flow Graphs, Digital Signal Processing,Vol. 117, October 2021, 103136.
[6] 何鑫睿,李秀梅*,孙军梅,李美玲,袁珑, 基于改进Pix2Vox 的单图像三维重建网络,计算机辅助设计与图形学学报,2022,34(3):364-372.
[7] Huang Bai, Chuanrong Hong, Sheng Li, Yimin D. Zhang, Xiumei Li*, Unit-Norm Tight Frame-based Sparse Representation With Application to Speech Inpainting, Digital Signal Processing, vol. 123, 103426, 2022.
八、荣誉与奖励
[1] 2013.05,浙江省高等学校中青年学科带头人
[2] 2013.11,杭州市“131”中青年人才培养计划第三层次培养人才
[3] 2014.09,教育局系统优秀教师
[4] 2014.09,杭州师范大学第七届教坛新秀
[5] 2016.09,杭州师范大学教学十佳
[6] 2017.12, 杭州市“131”中青年人才培养计划第三层次资助人才
[7] 2019.09,杭州市优秀教师
九、授权专利及转化
[1]实用新型专利:基于RFID的高校校园快递管理系统,朱益中,李秀梅,吴彦昌,苗依迪,赵亚男,秦志玮。专利号ZL201620367335.1
[2]实用新型专利:一种智能钓鱼竿, 陈小磊,李秀梅。专利号 ZL201720048939.4
[3]实用新型专利:一种共享伞自助租赁系统, 李秀梅,郑璐洁,杨国青,专利号ZL201721184675.1
[4]发明专利:一种基于结构化贝叶斯压缩感知的数字水印方法,李秀梅、吕军、苗依迪, 专利号 ZL201611095954.0
[5]实用新型专利:一种智能花盆,刘雅岚,李秀梅,专利号ZL201920905822.2
[6]发明专利:一种基于嵌入式系统的全自动智能鱼竿,陈小磊,李秀梅,专利号:ZL201711433404.X
[7]发明专利:一种自动化最优人脸搜索方法及装置,赵宝奇,孙军梅,李秀梅,专利号: ZL 201910607817.
[8]发明专利:一种基于多特征融合的智能客服方法及系统, 李美玲,李秀梅,孙军梅,任亚伟,专利号ZL202010903288.9